Case Study · PRJ-002数据可视化 / 视频创作2024
高中生带你
认识 F1
F1？也许大部分人对这项运动感到陌生。随着 2024 年中国大奖赛的回归，作为资深车迷和 B 站 up 主，我使用了一些有趣的工具将 F1 数据可视化，希望能帮助大家更了解这项运动。
把比赛拆成可读的数字
F1 是一项规则复杂、数据密集的运动。普通观众面对圈速、轮胎、DRS、进站窗口这些术语往往望而却步。我从比赛中抽取四个核心数据维度，把它们翻译成 Tableau 可消费的可视化图形。
三种工具的分工 — 数据、情绪、叙事，三层各司其职。
三件翻译器，各司其职
Tableau · 数据层：把圈速、轮胎、超车点等结构化数据画成交互图表，让观众通过图形直接感知比赛节奏 — 这是"讲清楚"的工具。
Touchdesigner · 情绪层：粒子系统承担情绪渲染 — 把 F1 的高速感、机械感转化为视觉冲击，建立非车迷也能共鸣的情绪入口。
DaVinci · 叙事层：把数据图表、粒子素材、解说音轨按叙事节奏串联成片，调色与剪辑完成"小众数据 → 大众媒介"的最后一公里。
三条赛道的可视化记录 — 用赛道讲不同的故事。
用赛道讲不同的故事
上海国际赛车场 回归叙事
2024 年中国大奖赛回归，作为视频的核心叙事主线 — 用 16 年的空白对照 F1 在中国的传播断层。
摩纳哥蒙特卡洛 技术叙事
街道赛代表 — 窄、慢、零容错。用圈速分布图说明为何超车在此处近乎不可能，靠的是排位赛。
斯帕-弗朗科尔尚 情绪叙事
长直道 + 高速弯的代表 — Touchdesigner 粒子素材的高潮段落，把速度感外化为视觉粒子流。
从 API 到 B 站 — 一条数据 → 视觉 → 叙事的管线。
一条管线跑完
数据来源
F1 Official API
数据可视化
Tableau Desktop
粒子素材
Touchdesigner
剪辑调色
DaVinci Resolve
发布渠道
Bilibili
两项认可同时抵达
一句话总结
"科普的本质不是降低门槛，而是为不同人群提供不同入口 — 有人从数据进入，有人从美学进入，都是对的。
— 项目复盘 · 2024
三条延伸线
赛事主题系列
[ 占位 ] 围绕不同大奖赛做系列化数据可视化短片 — 摩纳哥、铃鹿、斯帕各一支。
交互式看板
[ 占位 ] 把 Tableau 图表打包为 Web 看板，让观众自行探索圈速、轮胎、超车数据。
车手视角解说
[ 占位 ] 用模拟赛车采集车手视角数据，叠加到真实比赛画面做对比解说。